課程:109-輕鬆學會R軟體-資料探勘(台北場) 102/8/8~8/9

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主辦單位: 前程學術研究中心
課程日期: 102年8月8日(四)∼8月9日(五)
課程特色:

R軟體數以千計的套件,其中的函數及參數選項經常令人望之卻步。圖形化使用者界面可降低初學者的學習門檻,也可減少專業使用者的程式撰寫時間。本課程強調圖形化使用者界面,以Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily)與整合式開發環境R Studio進行實機操作,幫助初學者運用免費R軟體,輕鬆完成資料探勘工作。

授課顧問: 鄒慶士 博士

現職:中華R軟體學會理事長、台北商業技術學院資訊與決策科學所專任教授、中華品質評鑑學會常務監事
專長領域:多目標最佳化與決策、進化式計算、資料探勘/機器學習、賽局理論之應用 、企業資源規劃/供應鏈管理
研究方法領域:資料視覺化、進化式多目標最佳化、資料探勘、工商統計方法

鄒慶士博士,自1996年起,除了多次擔任國科會專題研究計劃與優秀年輕學者研究計畫主持人、榮獲國科會補助大專校院獎勵特殊優秀人才,還身兼IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part B, European Journal of Operational Research, International Journal of Production Research, Computers & Industrial Engineering, Computers & Operations Research, IIE Transactions, Journal of Manufacturing Systems, Applied Mathematical Modeling, International Journal of Production Planning & Control, Neural Computing and Applications等SCI期刊評審委員。

近年來,致力於R軟體的推廣與應用,除了在useR! 2011 與 2012 R/Rmetrics Meielisalp Workshop 發表 R 相關研究,更創立中華R軟體學會,其目的在讓更多人了解R語言及其應用,在R軟體領域的學術成就備受肯定,也是各大專院校極力邀約發表演說的R語言專家。

李明昌 博士

現職:育達商業科技大學資訊管理系專任助理教授、中華R軟體學會常務理事
專長領域:資料分析、最佳化決策、統計品管與實驗設計、供應鏈管理、程式與資料庫應用(R, .NET, Java, Maple, Microsoft SQL Server)
研究方法領域:R軟體程式設計與應用、資料探勘、資料視覺化、非線性最佳化、工商統計方法

李明昌博士擅長於資料探勘、TQC、R語言軟體應用等的研究方法分析,不但在國內外知名期刊發表其研究成果,更多次擔任International Journal of Production Research、Transactions on Fuzzy Systems、Journal of the Operational Research Society、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Journal of Cleaner Production等SCI期刊評審委員。為了讓莘莘學子多加認識R語言及其應用,除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更是積極到各大專院校演講,在R軟體的研究應用方面,更是不遺餘力。
活動對象: 以學術工作者、教授、研究生為主要訴求對象,或是對R語言有基本知識的使用者
活動費用: 推廣價每人4,500元;早鳥9折優惠,每人4,000元;舊生85折優惠,每人3,800元。※所有優惠需擇一使用
活動地點: 德明財經科技大學台北市內湖區環山路一段五十六號
活動議程:

 

課程主題
詳細內容
R軟體與資料探勘簡介
【09:00~12:00】
R工作空間、物件、函數、套件與輔助說明。
GUI: Rattle與IDE: R Studio。
R向量化概念與編程。
【12:00~13:30】
中午休息、問題交流與心得分享
【13:30~16:30】
資料匯入與整理。
資料探勘工作種類。
資料摘要、分佈視覺化、變量相關分析。
【16:30~17:00】
問題交流與心得分享
資料探勘方法(Rattle與R Studio)
【09:00~12:00】
集群分析與異常偵測。
關聯規則。
迴歸模型(I) – 最小平方法、抗雜訊與穩健法、收縮方法。
迴歸模型(II) – GLM、非線性最小平方法。
【12:00~13:30】
中午休息、問題交流與心得分享
【13:00~16:00】
迴歸模型(III) – 決策樹與隨機森林。
迴歸模型(IV) – 其它無母數機器學習方法。
模型績效評估與提升。
文字資料探勘。
可重製研究報告撰寫。
 
【16:30~17:00】
問題交流與心得分享
備註: 1.授課方式:理論講授與實機操作並用,採一人一機操作制
2.使用軟體:R軟體
3.提供16小時研習證書一份。
4.課程費用包含講義、兩天餐飲、與發票。
5.早鳥優惠專案:102/7/17(三)報名及完成匯款,可享優惠價格NT 4,000/人。
6.舊生優惠專案:凡上過前程學術研究中心付費課程的學員,可享優惠價格NT 3,800/人。

※本人同意「前程文化事業有限公司」與相關事業於法律範圍內得蒐集本人填寫資料,並同意對本人發送活動訊息。如有問題請洽客服research@fcmc.com.tw